Ziel des Projektes ist es, ein KI-getriebenes Monitoringsystem zu erstellen, welches aus 6 Systemkomponenten besteht:
Big Data
Zu Beginn erfasst der RePro-Crawler die Produktinformationen von Fertigprodukten aus vordefinierten Online-Quellen wie z. B. Online-Shops und Hersteller-Websites. Hierbei werden in regelmäßigen Abständen Informationen wie z. B. die Energie- und Nährstoffgehalte, Zutatenlisten, aber auch andere Metadaten erfasst, um den Vergleich der Daten im Zeitverlauf zu ermöglichen. Im Anschluss werden die Daten vom RePro-Wrapper extrahiert, sodass nur die relevanten Informationen gespeichert werden (RePro-Storage).
KI basierte Analyse
Anschließend folgt die KI-basierte Analyse, bei der mittels Machine Learning die Produkte in verschiedene Produktgruppen unterteilt und visuelle Merkmale zur Identifizierung von an Kinder gerichteten Produkten analysiert werden (RePro-Analyse).
Darstellung
Die Ergebnisse werden sowohl für die projektinterne Datenverwaltung und Auswertungen im RePro-Dashboard dargestellt als auch im RePro-Portal für die Öffentlichkeit einfach und verständlich aufbereitet.
